论坛时间：2022年10月29日10:00-11:00

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报告题目：

人工智能数学基础之统计优化  

报告专家：

肖运海  博士生导师、河南省特聘教授

报告摘要：

统计学和运筹优化是人工智能最主要的数学基础。统计学通过提取数据特征抽象数据模型，运筹优化通过算法设计做出数据分析和预测实现。模型是人工智能的核心，算法是人工智能的精髓。本报告从运筹学起源开始，讲述运筹学的发展历程和经典优化模型，并通过深度学习等各种实例重点讲述大数据背景下的统计方法，然后进行模型归纳和优化算法实现。最后，简单介绍必修的部分数学课程，并希望有志青年加入人工智能数学基础的研究队伍。（注：本报告为河南省运筹学会官方制作科普报告。）

专家简介：

肖运海，男，河南濮阳人，河南大学数学与统计学院教授、河南省特聘教授、博士生导师（数学、统计学）。研究方向为数学优化，高维统计分析。2001年7月本科毕业于河南师范大学，2004年7月硕士毕业于广西大学，2007年7月博士毕业于湖南大学。分别于2009-2010在南京大学和2011在台湾成功大学做博士后研究，长期学术访问新加坡国立大学，香港理工大学，加拿大西门弗雷泽大学等。主持国家自然科学基金3项（ 面上2项），参加973计划1项。在数学优化领域权威期刊Math. Prog. Comput.（IF=8.059）、Comput. Optim. Appl.等发表学术论文50余篇，被引1100次。受邀在国际“SIAM优化2017”（温哥华）、“中国运筹学会第2018年学术年会”、“中国工作与应用数学年会第16和17届年会”做大会主题邀请报告。目前担任中国运筹学会副秘书长和宣传工作委员会副主任，中国工业与应用数学学会理事和青年工作委员会副主任，河南省运筹学会副理事长，河南大学学术委员会委员，国际期刊Stat. Opt. Inf. Comput.编委等。